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Branche Logistik & Transport: 50 KI-Berater (Stand Oktober 2026)

Beratungsunternehmen für Künstliche Intelligenz (KI) für die Branche Logistik & Transport. Der Atlas führt 50 Einträge aus 11 Bundesländern.

50 Einträge
11 Bundesländer
4 nennen ein Förderprogramm

In der Logistik hängt viel von guten Prognosen und schnellen Daten ab. Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) beschreibt dazu mehrere Anwendungsbeispiele. Viele davon hat das Institut selbst entwickelt.

KI in Logistik und Transport: typische Anwendungsfälle

Mengen vorhersagen: Ein Prognosesystem nutzt laufend Daten aus ERP-, Lager- und Transportsystemen. Es sagt Mengen im Lager voraus und hilft so bei der Personalplanung.
Touren planen: KI unterstützt Tourenplanung und Disposition. Prognosen der Ankunftszeit helfen, Touren umzuplanen.
Kommissionierung: KI-Prognosen verbessern die Vergabe von Lagerplätzen für die Kommissionierung.
Frachtpapiere erfassen: KI liest Daten aus Transportdokumenten aus Papier, prüft sie und überträgt sie in die IT-Systeme.
Aufträge erfassen: KI nimmt eingehende Bestellungen per Textnachricht, E-Mail oder Anruf auf und macht daraus strukturierte Datensätze.

Das Fraunhofer IML rät, bewusst klein zu beginnen, aber Strukturen anzulegen, die wachsen können. Ein erstes einfaches Produkt verarbeitet laut IML häufig nach acht bis zwölf Wochen echte Daten in einem abgegrenzten Teilprozess. Vorher vereinbaren Sie messbare Zielgrößen, etwa weniger Fehlmengen. Datenvoraussetzungen, Pflichten und Förderung erklärt der Ratgeber KI in Produktion und Logistik.